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到2028年,零售业的大数据分析预计将达到26亿美元

大数据分析工具支出的增加和电子商务部门的增长推动了零售业大数据分析的增长

2020年,零售市场规模的全球大数据分析价值为49亿美元,预计到2028年将达到26亿美元,2021年至2028年的复合年增长率为23.1%。通过使用先进的分析和大数据技术,零售业正在经历重大转型。随着电子商务、在线购物的发展以及对客户忠诚度的高度竞争,零售商正在利用大数据分析来保持市场竞争力。

在零售行业,大数据分析在零售流程的每个阶段都被用于了解客户行为、预测需求和优化定价。零售业中的大多数大数据应用都是为了降低全系统成本、改善在线和店内客户体验、数据驱动的自适应供应链以及实时分析和定位。在应用方面,零售行业的大数据分析被分离为商品销售和供应链分析、社交媒体分析、客户分析和运营智能,这些分析正在中小企业和大型组织中使用。

大数据分析工具支出的增加、提供个性化客户体验以增加销售额的需求激增以及电子商务部门的增长推动了全球零售市场大数据分析的增长。然而,从不同系统收集和整理数据阻碍了市场的增长。此外,物联网、人工智能和机器学习等新技术在零售业大数据分析中的集成,以及零售业对预测性分析日益增长的需求,预计将在未来带来大量机会。

电子商务部门增长的提高预计将增加大数据分析市场规模的增长。互联网和智能手机普及率的提高在很大程度上推动了电子商务行业的增长。零售商可以通过零售软件中的大数据分析来提高其在线商店的性能并产生更多收入。零售商可以通过使用网站分析、点击流数据和热图研究来改进产品登录页,以确保更高的参与率和转化率。