大数据_spark
1)Spark具有hadoopMapReduce所有的优点,MapReduce每次计算的中间结果都会存储到HDFS的磁盘上,而Spark的中间结果可以保存在内存,在内存中进行数据处理。
2)Spark使用最先进的DAG调度程序,查询优化程序和物理执行引擎,实现批量和流式数据的高性能。
3. 容错性高
4. 兼容性强

大数据_spark
1)Spark具有hadoopMapReduce所有的优点,MapReduce每次计算的中间结果都会存储到HDFS的磁盘上,而Spark的中间结果可以保存在内存,在内存中进行数据处理。
2)Spark使用最先进的DAG调度程序,查询优化程序和物理执行引擎,实现批量和流式数据的高性能。
3. 容错性高
4. 兼容性强
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